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内外兼治—数据治理提高国内制药企业核心竞争力

发布时间:2022-06-06 07:24:38 来源:im电竞平台官网 作者:im电竞app官网 edit

  制药行业的数字化、网络化、信息化程度相对还是比较高的,常用的系统有ERP、OA、QMS(质量管理)、LIMS(实验室管理)、MES(制造执行)、SCADA、WMS(自动立体库)、CRM(客户关系管理)、DDI(流向管理)以及BI(商业智能分析),繁多的系统是逐步建设起来的,系统之间少不了集成的需求,再加上近几年国家医药行业政策紧缩,逼迫制药企业在现有的资源条件下要产生更大的价值。数据说话、信息赋能成为企业获得竞争优势的有力武器,数据治理对制药行业来说是也就成为当务之急的工作,也是未来信息化向更高一个层级迈进必须要攻克的难题。制药企业通过采取各项战略措施,通过增强信息系统建设提升管理效率,以支持制药企业运营的数字化、智能化效益提升。

  数据可用性已经成为制约制药行业数据化、智能化应用发展的瓶颈,随着企业信息化技术应用的不断深入,不同部门使用软件不同,数据管理相互独立,导致部门间的数据信息不能共享,销售、研发、生产的数据不能进行交流,数据出现脱节,给企业带来信息需要重复多次的输入、信息存在冗余、大量的垃圾信息、信息交流的一致性无法保证等困难。

  1.据资源利用率低:大量企业经营业务数据依托手工线下记录,出错率高,且不能保留历史过程数据,原始数据在录入过程中有数据错漏、数据不完整等问题;

  2.信息孤岛:公司各业务系统之间相对独立,数据无法集成、共享,需要重复维护,数据权限无法统一管理,管理难度极高;

  3.数据标准、来源不统一:管理层得到的各部门数据参差不齐,数据融合困难,相互矛盾,解释成本高,并且矛盾情况出现频率高,严重影响经营决策;

  制药行业数据治理范畴可以分为内部数据治理和外部数据治理,实现企业对其核心数据资产的管理和控制,支撑并保障数据被安全、高效地交换与使用。数据治理涉及的数据包含物料数据、产品数据、人员数据、供应商数据、医院数据、医生数据、经销商数据、联系人数据等,数据治理可从以下几个方面开展:

  1.建立数据治理平台,形成标准化数据管理体系,统一管理各个系统的静态数据(包含主数据,但不建议只管主数据),打破烟囱壁垒,将各个系统数据标准化、规范化;

  3.构建数据标准化知识体系(包含标准体系构建的过程和结果),而非简单的结果式知识转移,让各业务部门数据操作时能够知其然并知其所以然,让数据从源头上实现技术和行为的规范化,让数据管理人员真正具备数据管理能力;

  4.针对外部数据形成制定切实可行的数据清洗规则,通过系统可自动对大量外部繁杂数据进行清洗,让外部数据形成企业适用的价值数据。

  信息化建设对企业来讲,是一个漫长的过程,需要不断地探索与实践,找到最适合企业发展的思路和方法,使信息化建设真正融入企业的管理中。而在信息化建设的路上,数据治理扮演着核心的作用,为了将企业的信息化建设推展到更优的阶段,必须要更加透彻的了解数据治理的核心意义,要确保数据质量的持续良好,充分挖掘数价值,让数据成为企业的核心竞争力。(山东中翰软件有限公司)

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